La division Sensors and Robotics de Kongsberg Maritime a lancé ScanFuseTMpowered by Qii.AI, une application logicielle basée sur le Web qui permet aux ingénieurs civils de créer des mosaïques complètes d’actifs maritimes au-dessus et au-dessous de la ligne de flottaison en exploitant la puissance de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique.

Les ingénieurs civils utilisent des images sonar pour évaluer l’intégrité structurelle des installations et des structures riveraines telles que les quais et les postes d’amarrage, les piles de pont et les barrages. Ces images aident les ingénieurs à déterminer si l’affouillement hydraulique menace la structure, à identifier la dégradation des matériaux de construction qui nécessitent des mesures correctives et à identifier les changements dans les zones de préoccupation identifiées au fil du temps. L’American Society of Civil Engineers, la Federal Highway Traffic Administration des États-Unis et le United States Army Corps of Engineers incluent des sections sur l’inspection par sonar dans leurs manuels respectifs pour l’inspection des infrastructures et des ponts.

Les ingénieurs civils peuvent créer des images sonar pour l’évaluation à l’aide d’un sonar à balayage sectoriel à faisceau unique haute résolution comme le sonar 1171 de Kongsberg Maritime ou à l’aide de sonars multifaisceaux qui créent des nuages ​​de points 3D. Alors que les images 3D peuvent être créées rapidement et couvrir de grandes surfaces, elles n’ont pas une résolution élevée et ne capturent pas 100 % de la surface numérisée. Les meilleures images pour l’évaluation et l’utilisation du génie civil sont capturées à l’aide de sonars à balayage à faisceau unique haute résolution.

Un inconvénient des sonars à balayage à haute résolution est la nécessité de fusionner plusieurs images pour créer une image complète de la structure. Avant ScanFuse, ce travail devait être effectué manuellement à l’aide d’un logiciel de traitement d’image comme Photoshop. Cela nécessite une compréhension des sources de distorsion de l’image sonar associées aux différences de vitesse du son dans l’eau dues aux gradients de température et de salinité. L’interprétation des images, en particulier en ce qui concerne l’ombre, nécessite une expérience et des compétences importantes de l’opérateur. Ces compétences, à moins d’être renouvelées régulièrement, se dégradent avec le temps.

ScanFuse permet à l’ingénieur civil de charger plusieurs images sonar individuelles dans l’application. ScanFuse crée alors automatiquement une mosaïque de toutes les images. L’ingénieur civil peut alors commencer à utiliser la fonction d’apprentissage automatique du logiciel pour identifier les zones préoccupantes telles que les zones d’affouillement, les fissures dans le béton, les dommages ou la corrosion des structures submergées comme les pieux et les dauphins, ou les débris préoccupants non identifiés. Au fur et à mesure que l’ingénieur civil travaille avec le logiciel, la capacité d’apprentissage automatique devient plus intelligente et l’utilisateur bénéficie de la présentation de domaines de préoccupation pré-identifiés par le logiciel pour l’analyse et la prise de décision.

ScanFuse prend des entrées d’autres technologies d’imagerie au-dessus de la ligne de flottaison, telles que des images photographiques géoréférencées haute résolution, des nuages ​​de points LIDAR, des données FLIR et des images thermiques, pour créer des jumeaux numériques 3D d’un actif au-dessus et en dessous de la ligne de flottaison.

Kongsberg a également déclaré qu’il s’était associé au Northwestern Michigan College et à son microcrédit d’inspection des infrastructures. La génération d’images ScanFuse fait partie de ce programme. Ce microcrédit est destiné aux ingénieurs civils chargés d’inspecter et d’évaluer les infrastructures maritimes sous la ligne de flottaison.