Le Mayflower Autonomous Ship (MASS) a arrêté sa traversée transatlantique historique de l’océan Atlantique trois jours après le lancement initial en raison d’un « petit problème mécanique ».
Les organisateurs du projet ProMare, un groupe de recherche marine à but non lucratif, et IBM ont publié une mise à jour du navire autonome indiquant que « l’équipe de support est arrivée et est en train de ramener le MASS400 à la base pour évaluation et réparation ».
Le navire de recherche à énergie solaire a commencé son voyage le 15 juin depuis Turnchapel Wharf, Plymouth, Royaume-Uni.
Après que l’équipe de récupération a atteint le navire autonome le 21 juin, des images du navire de récupération arrivant au Mayflower ont été publiées sur les réseaux sociaux. L’équipe a également signalé que « les communications sont actives, mais nous avons temporairement désactivé certains systèmes non essentiels pour économiser l’énergie ».
Une fois que l’équipe est arrivée sur les lieux, les commentaires ont indiqué que le navire est prêt à faire demi-tour. L’un des membres de l’équipe a fait remarquer que « les systèmes informatiques fonctionnent bien », aussi bien que « l’enregistreur vidéo, mais le moniteur d’état le signale de manière erronée ».
Cette mission pionnière est le résultat d’années de travail et d’une collaboration mondiale entre ProMare, IBM et des dizaines de partenaires de l’industrie et du monde universitaire.
Le voyage devait durer trois semaines avant l’arrivée finale à Provincetown, et le navire retournerait à Plymouth.
Pendant le voyage, le navire recueillait des données sur l’océan avec 6 caméras AI et 30 capteurs embarqués.
Le capitaine de l’IA du navire a joué un rôle similaire à celui d’un capitaine humain. Pendant que le navire assimilait les données d’un certain nombre de sources, le capitaine de l’IA évaluait la route, l’état et la mission, et prenait des décisions sur la suite à donner.
Des caméras et des systèmes de vision par ordinateur scrutaient l’horizon à la recherche de dangers, tandis que les flux de données météorologiques révélaient des tempêtes potentiellement dangereuses.
Le projet vise à aider au développement de systèmes et d’applications d’IA entièrement autonomes destinés à être utilisés dans diverses industries telles que le transport maritime, le pétrole et le gaz, les télécommunications, la sécurité et la défense, la pêche et l’aquaculture.
