Ne négligez pas les gains faciles pour l'IA militaire

Par Christian Heller

La communauté de la défense est captivée par l'intelligence artificielle (IA) et ses possibles impacts sur la guerre. Il y a eu beaucoup de débats sur l'impact de l'IA sur opérations offensives et défensives, commandement et contrôle nucléaire, et guerre de l'information. Les experts de l'IA s'inquiètent des dangers de prise de décision en IA ultra-rapide, le Course aux armements entre les États-Unis et la Chine, le niveau d'autonomie accordées aux robots, et le menace pour les humains avec une indépendance accrue de l'IA.

Le Département de la Marine (DoN) a répondu en créant des organisations pour aider à intégrer l'IA dans les services militaires. Les plus prolifiques de ces groupes sont les Équipe interfonctionnelle de guerre algorithmique (également connu sous le nom de Projet Maven) et Centre commun d'intelligence artificielle (JAIC). Les efforts du projet Maven se concentrent sur l’utilisation de l’IA pour soutenir le traitement, l’exploitation et la diffusion (PED) des informations vidéo et d’imagerie. Ces efforts comprennent également l'utilisation de l'IA pour exploiter le matériel ennemi capturé (CEM), l'intelligence acoustique (ACINT) et les informations accessibles au public (PAI, également connues sous le nom d'Open-Source Intelligence ou OSINT). Le JAIC deux premières initiatives étaient la maintenance prédictive et l'assistance humanitaire / secours en cas de catastrophe. Plus tard l'an dernier, ils se sont élargis pour inclure le cyberespace et l'automatisation des processus robotiques.

Bien que ces lignes d'efforts soient importantes, elles poursuivent des objectifs tactiques difficiles à atteindre tout en ignorant les fruits faciles et faciles à mettre en œuvre de l'IA au sein de la bureaucratie. Les drones auto-ciblés, les contrefaçons profondes et les plates-formes mondiales d'analyse prédictive intégrée valent la peine, mais la Marine peut obtenir de meilleurs et plus rapides retours sur ses investissements en poursuivant des efforts d'intelligence artificielle peu glorieux dans les domaines de la main-d'œuvre et de l'administration. Avec un volonté renouvelée pour reconstruire les services pour faire face aux menaces du futur, c'est maintenant l'équipe idéale pour embrasser l'IA.

Main d'oeuvre

Les utilisations existantes de l'IA dans le secteur privé peuvent être mises en œuvre par le DoN pour soutenir le recrutement, la formation, la rétention, les promotions et les affectations de billets. De nombreuses entreprises utilisent l'IA pour aider leurs responsables du recrutement à identifier et recruter des employés. Les commandements de recrutement pourraient adopter ces services pour réduire leur charge de personnel et accroître leur efficacité. Montage combine l'IA, l'automatisation des processus et l'analyse pour personnaliser le processus de recrutement en fonction de candidats spécifiques. Textio aide les recruteurs à choisir les bons mots et la bonne langue pour attirer les bonnes personnes. Des entreprises comme Koru utiliser l'IA prédictive pour mieux faire correspondre les candidats aux postes disponibles et pourrait changer la façon dont les services affectent le personnel aux spécialités et aux unités.

De nombreuses entreprises ont déjà mis en œuvre des mesures d'IA économiques telles que celles-ci. Google a travaillé avec Aigle américain pour personnaliser leur marketing auprès des consommateurs individuels, de la même manière que les services pourraient personnaliser les efforts des recrues individuelles et une meilleure gestion de la main-d'œuvre. Amazon, Starbucks et Nike utilisent tous l'IA pour personnaliser l'engagement client et le marketing. LinkedIn utilise l'IA pour sa plateforme LinkedIn Recruiter pour identifier les meilleurs candidats pour l'embauche de gestionnaires, et Home Depot et Dyson utilisent des programmes d'IA pour identifier les candidats en fonction de leurs bases de données internes, des médias sociaux et des sites d'emploi publics.

Le manque de continuité des connaissances est endémique au DoN où les membres du service changent continuellement de postes et de commandes. Le taux de roulement est élevé et conduit à un grave manque de connaissances institutionnelles. Ce chiffre d'affaires signifie que le coût en temps de la reconversion d'un remplaçant diminue le temps passé à faire avancer un projet. Les systèmes de formation à l'IA peuvent vous aider. IBM a établi des partenariats avec des entreprises pour aider les employés qui partent à documenter leurs connaissances pour les futurs travailleurs. L'IA indexe et trie ensuite les informations pour les rendre plus facilement disponibles, et des efforts réussis ont déjà réduit les temps de recherche pour les connaissances antérieures de 75 pour cent.

La Marine et la DARPA ont déjà prouvé la pertinence de l'IA pour la formation des militaires. UNE projet combiné dans lequel un tuteur en IA numérique a dirigé de nouveaux marins bien que leur formation ait vu des étudiants formés à l'IA «surpasser fréquemment les experts de la Marine avec 7 à 10 ans d'expérience». Les startups IA comme Bakpax aider les enseignants à évaluer leurs besoins personnels spécifiques pour les élèves et accélérer le processus de correction. UNE étude par l'Université Johns Hopkins a constaté que les étudiants utilisant Knewton, l'une des startups originales de l'éducation à l'IA qui personnalise les plans d'apprentissage et le matériel pour les étudiants, a mieux performé que ses pairs. Les améliorations de la formation peuvent ne pas sembler être une exigence critique pour les services, mais la formation et le développement sont considérés comme avantage d'emploi principal par les milléniaux dans le choix de leur employeur.

L'IA peut également aider à réformer les processus de promotion avec en proie à l'inefficacité. Des sociétés d'analyse comme Palatin aident les dirigeants à prendre de meilleures décisions en matière de personnel pour identifier les forces, les faiblesses et le potentiel futur. Des efforts bien intentionnés au sein du Marine et Armée tentent de lutter contre ces problèmes, mais l'IA peut aider à éliminer les problèmes humains récurrents comme biais d'embauche et d'avancement.

Des entreprises comme Adecco sont déjà capable de présélectionner les candidats en fonction des compétences, des préférences géographiques, des expériences et de la disponibilité des emplacements ouverts. Son ampleur est énorme: l'IA gère les feuilles de temps, la paie et la hiérarchisation des tâches pour ses 700000 employés et recruteurs. Un processus similaire pourrait être appliqué à la formation initiale et aux affectations des unités de suivi afin de mieux répondre aux besoins des commandements et des services tout en satisfaisant les exigences de style de vie des individus et des familles.

La rétention est un problème à la fois dans le gouvernement et dans le secteur privé, mais il existe des solutions d'IA qui peuvent aider. Ce niveau accru de personnalisation des ressources humaines pour le recrutement, la formation et les affectations de postes pourrait considérablement améliorer le moral des services et aider à retenir les talents du DoN. L'insatisfaction à l'égard des superviseurs et un manque d'appréciation sont deux des principales raisons pour lesquelles les employés quittent, et l'IA et l'analyse des sentiments peuvent aider à gérer ces effets. Les outils de gestion de l'IA aident également à gérer les charges de travail et l'épuisement professionnel, ce qui, dans un environnement militaire, pourrait empêcher catastrophes.

Administration

Les tâches routinières d'administration avec le DoN et les services peuvent être considérablement augmentées par les services d'IA existants. Préparation, achèvement et traitement des documents; paiement et traitement des bons; administration des politiques et des orientations; et le stockage et la récupération des archives sont tous effectués par l'IA à différents niveaux au sein du secteur privé. UNE revue de Harvard business Une étude a révélé que la majorité des projets d'IA mis en œuvre par les entreprises impliquent l'automatisation des tâches de back-office. Ces tâches comprennent la mise à jour des fichiers du personnel à partir des e-mails et des centres d'appels, ainsi que l'extraction et la mise à jour des enregistrements entre plusieurs systèmes. Ces exemples ont montré que l'automatisation des processus est la technologie d'IA la moins chère et la plus facile à mettre en œuvre. Les programmes administratifs peuvent réduire considérablement le temps requis pour traiter manuellement un grand nombre de documents différents avec des inexactitudes ou des incohérences, et d'autres organismes gouvernementaux comme la NASA ont déjà adopté ces pratiques dans certains départements.

La paperasserie et l'automatisation des processus sont bien établies. Par exemple, le cabinet de conseil et d'expertise comptable Deloitte a automatisé des milliers de formulaires et économisé des milliers d'heures de travail supplémentaires pour ses clients du secteur financier. Le cabinet comptable KPMG s'est associé à IBM et Watson apprendre de 10 000 documents et aider ses conseillers fiscaux à mieux servir leurs clients. Vision OCR de Google détecte du texte, des caractères et des images dans des documents de différents types de fichiers pour extraire, organiser et traiter les informations pertinentes. Textract d'Amazon prétend aller plus loin en créant des «index de recherche intelligents» et des flux de travail automatisés pour le traitement des documents par le biais de divers services.

Les leaders technologiques d'aujourd'hui – Google, Amazon, Apple et Microsoft – ont chacun leurs propres assistants basés sur l'IA que les entreprises peuvent mettre en œuvre pour rationaliser la gestion et la coordination. Le travail de routine comme la gestion des tâches, la gestion du calendrier, les e-mails et la communication peuvent être augmentés par ces outils. Les entreprises peuvent également utiliser ces outils pour gérer les installations et les systèmes. Ces mêmes outils peuvent être utilisés pour engager des chefs et des commandements avec leurs membres de service en utilisant une assistance 24/7. De grandes entreprises comme General Electric ont adopté ces outils, et Assistant Watson d'IBM a permis de réduire de 40% le temps consacré aux tâches administratives.

La transition de ces types de charges de travail vers les services d'intelligence artificielle, ou leur augmentation, peut réduire la charge de travail actuellement imposée aux officiers d'état-major et aux spécialistes administratifs. En plus de grandes entreprises comme Google et Amazon, des start-ups comme x.ai, Voicea, et Sigrid tous effectuent une variété de tâches telles que la coordination des calendriers et des calendriers de réunion, la mise en place de conférences téléphoniques, la gestion des reçus et des processus de voyage, la planification du transport, et la numérisation et l'enregistrement des fichiers pertinents. Les plateformes de communication comme Zoom transcrivent déjà automatiquement les réunions, puis publient les résultats sous forme de fichiers texte pour des recherches faciles.

L'une des principales façons dont l'IA modifie le travail administratif est d'aider les entreprises dans leur conformité légale et réglementaire. Avec des ensembles de politiques et de directives qui se chevauchent, sont en constante évolution et parfois contradictoires, le DoN et les services pourraient bénéficier d'outils d'IA pour aider les dirigeants des niveaux supérieurs et juniors à respecter les politiques. L'IA a permis aux compagnies d'assurance, l'une des industries les plus réglementées et complexes au monde, d'analyser des documents et processus revendique 25 pour cent plus rapidement.

Économies et possibilités

Malgré les difficultés que rencontrent souvent les agences gouvernementales lors de la mise en œuvre de nouvelles technologies, des exemples d'adoption efficace de l'IA sont déjà existent dans certains domaines: l'examen et la validation de 50000 enregistrements PDF pour une agence fédérale de la santé, les gouvernements des États respectant à 100% les paiements et la gestion des baux fonciers et les marchés de l'assurance maladie de l'État répondant à plus de 1500 clients par jour. Au Royaume-Uni, les deux ministère de la Justice et le Département des transports ont mis en place des outils d'IA pour fournir de meilleurs services à leurs citoyens.

L'adoption de services d'IA pour faciliter la main-d'œuvre et les fonctions administratives se paiera avec un retour sur investissement démesuré, et libérera de la main-d'œuvre et du temps que les services peuvent rediriger vers d'autres besoins spécialisés. Même une petite réduction des coûts peut fournir des retours substantiels. Par exemple, une économie de 1% sur les budgets de recrutement et de formation Armée (5,1 milliards de dollars), Marine (2,1 milliards de dollars), et Aviation (2,4 milliards de dollars) se traduirait par des économies de 96 millions de dollars. Une économie de 1% dans les budgets administratifs combinés des services entraînerait des économies de plus de 200 millions de dollars. La main-d’œuvre peut également être réduite dans ces domaines respectifs pour libérer des effectifs pour différents MOS ou opérations. Par exemple, des diminutions de personnel administratif, de formation et de gestion ministérielle pour l'Armée (195 500), la Marine (103 800), le Corps des Marines (56 100) et l'Air Force (125 100) pourraient allouer des milliers de billets pour d'autres tâches.

Conclusion

Ces mesures d’économies et d’efficacité sont encore plus importantes compte tenu de l’accent accru du DoN sur la réaffectation financement pour la recherche et l'innovation. Le soutien de l'IA à des fins militaires tactiques mérite certainement sa propre attention et sa priorité, mais les services et leur direction ne doivent pas rejeter rapidement les avantages immédiats que les services de l'IA gagneront dans les mondes courants et familiers de la main-d'œuvre et de l'administration. Ces implémentations peuvent fournir les meilleurs avantages à court terme et rendre disponibles des fonds et des ressources supplémentaires pour la recherche tactique sur l'IA ou d'autres capacités sur le champ de bataille.

Christian Heller est diplômé de la U.S.Naval Academy et de l'Université d'Oxford. Il travaille actuellement comme officier dans le Corps des Marines des États-Unis et peut être suivi sur Twitter @hellerch.

Image vedette: Salle des serveurs de BalticServers (Wikimedia Commons)