Silverstream Technologies, le principal fabricant de lubrification à l'air pour l'industrie du transport maritime, en collaboration avec l'Université de Southampton, a reçu une subvention Innovate UK Knowledge Transfer Partnership (KTP) pour faire progresser l'apprentissage automatique dans le secteur maritime, ont annoncé aujourd'hui les organisations.
Le partenariat de deux ans verra un associé de l'Université de Southampton, obtenu dans le cadre du programme, travailler avec l'équipe technique de Silverstream dans le but de faire progresser l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle au sein du module de contrôle et d'automatisation du système Silverstream®.
Le système Silverstream® utilise la lubrification à l'air pour réduire la résistance au frottement entre la coque d'un navire et l'eau et offre des économies de carburant de 5 à 10% selon le navire et son profil de fonctionnement. Le KTP visera à augmenter ces économies en analysant les données opérationnelles issues des systèmes installés.
Ces données, lorsqu'elles sont combinées à des techniques d'apprentissage automatique de pointe, aideront à augmenter davantage les performances du système Silverstream® pendant un voyage, dans le but de réaliser les économies maximales théoriques associées à la technologie à chaque utilisation.
À terme, ce projet servira de banc d'essai pour faire progresser l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle dans le domaine maritime. Alors que les objectifs de décarbonisation se profilent pour le secteur, l’optimisation des technologies propres fera partie intégrante de la stratégie de l’industrie pour remplir ses obligations telles qu’elles ont été définies par l’Organisation maritime internationale.
S'exprimant lors de l'annonce, Noah Silberschmidt, PDG de Silverstream Technologies, a déclaré: «Aujourd'hui, il y a une quantité croissante de données provenant des installations en fonctionnement du système Silverstream® qui peuvent être utilisées pour la prédiction et l'optimisation des performances, ce qui nous oblige, comme les leaders des technologies propres, pour développer de nouvelles expertises pour maîtriser et comprendre cette vaste source d'amélioration potentielle.
«Des travaux antérieurs visant à comprendre comment l'IA et l'apprentissage automatique peuvent améliorer les performances de notre technologie nous ont aidés à la fois à optimiser chaque système Silverstream® et à valider nos revendications de performances sur le marché.
«Cette subvention KTP marque la prochaine étape de ce voyage, nous permettant de travailler avec les meilleurs chercheurs du monde à l'Université de Southampton et à l'Institut Alan Turing pour accélérer l'apprentissage automatique dans le domaine de la navigation, ce qui nous permet en fin de compte de produire un système plus efficace et plus durable. secteur maritime. "
Le Dr Adam Sobey, professeur agrégé au Maritime Engineering Group à l'Université de Southampton et codirecteur du groupe maritime et maritime du programme Data-Centric Engineering à l'Institut Alan Turing dirigera le projet, soutenu par le professeur Dominic Hudson, Shell Professeur de sécurité et d'efficacité des navires à l'Université de Southampton.
Le Dr Adam Sobey a ajouté: «Le potentiel des technologies d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour améliorer les performances et l'efficacité du secteur maritime est vraiment stupéfiant. C'est pourquoi ce partenariat de transfert de connaissances avec Silverstream est si important; cela nous permettra de s'appuyer sur la recherche fondamentale sur l'apprentissage automatique, qui a été soutenue par notre relation continue avec Shell Shipping et Maritime, et de tester ces nouvelles technologies passionnantes avec les leaders des technologies propres de l'industrie maritime, accélérant finalement la poussée pour l'efficacité que le secteur a donc désespérément besoin d'atteindre ses objectifs de décarbonisation. »
Les partenariats de transfert de connaissances visent à aider les entreprises à améliorer leur compétitivité et leur productivité grâce à une meilleure utilisation des connaissances, des technologies et des compétences qui résident dans la base de connaissances britannique.
Les KTP sont financés par l'UKRI via Innovate UK avec le soutien de cofondateurs, notamment le Scottish Funding Council, le gouvernement gallois, Invest Northern Ireland, Defra et BEIS. Innovate UK gère le programme KTP et facilite sa mise en œuvre grâce à une gamme de partenaires, notamment le réseau de transfert de connaissances (KTN), les bases de connaissances et les entreprises. Chaque partenaire joue un rôle spécifique dans le soutien et la mise en œuvre du programme.
Ajoutant ses réflexions sur le KTP, Terry Corner, conseiller en transfert de connaissances, Knowledge Transfer Network, a déclaré: «Il s'agit d'un projet KTP passionnant qui aidera considérablement l'industrie du transport maritime international à atteindre des objectifs ambitieux de réduction des émissions de 40% et 70% d'ici 2030 et 2050 respectivement. Peu d'offres technologiques peuvent offrir des économies comme celles générées par le système Silverstream® à un coût similaire par tonne de CO2 réduite. »
Communiqué de presse
Étiquettes: Machine Learning Silverstream