Yara Marine lance Route Pilot AI pour optimiser l’efficacité des voyages sur les navires

Yara Marine s’appuie sur son portefeuille actuel d’optimisation des navires en lançant le système d’assistance à l’exploitation des navires alimenté par l’IA Route Pilot AI pour permettre une efficacité énergétique optimale pour les voyages à venir.

Yara Marine Technologies (Yara Marine) lance Route Pilot AI, un système d’aide à l’exploitation des navires basé sur le cloud et alimenté par l’IA qui utilise des données à haute fréquence pour calculer les paramètres de propulsion les plus avantageux pour les voyages à venir. L’IA, qui utilise la modélisation de jumeaux numériques pour simuler les paramètres opérationnels, permettra au personnel à bord et à terre de calculer les paramètres de travail optimaux pour réduire la consommation de carburant et réaliser le voyage le plus économe en énergie.

Mikael Laurin, Head of Business Line Vessel Optimization chez Yara Marine, a déclaré : « Les prochaines réglementations EEXI et CII obligeront les armateurs et les opérateurs à mettre en œuvre des solutions immédiates et pérennes qui garantissent une efficacité opérationnelle à long terme et une réduction des émissions. Le besoin est encore exacerbé par d’autres développements au sein de l’industrie, tels que la hausse des coûts, les pénuries de carburant et la crise actuelle des équipages. Chez Yara Marine, nous pensons qu’un système de données et d’automatisation comme Route Pilot AI offre une solution efficace et flexible qui permet aux opérateurs de rester compétitifs et de faire progresser la transition de l’industrie vers Net Zero.

pétrolier flottant dans l'océan, illustration 3d
Crédits : Yara Marine

Route Pilot AI s’appuie sur la solution d’optimisation de propulsion actuelle de Yara Marine, FuelOpt, qui permet l’exécution en temps réel de voyages économes en énergie, ainsi que sur le système de gestion des performances associé Fleet Analytics, qui est utilisé pour analyser et définir les meilleures pratiques au fil du temps.

La modélisation du jumeau numérique du système alimenté par l’IA s’appuie sur les données existantes des navires des voyages précédents et des conditions de mer historiques. Ces données sont utilisées pour évaluer les conditions environnementales prévues et calculer les paramètres opérationnels de pointe pour le navire et l’itinéraire en question lors de la réalisation des mêmes travaux de transport. De plus, en utilisant l’apprentissage automatique, le système améliore les capacités d’optimisation du carburant du modèle d’IA à chaque nouveau voyage.

La modélisation du jumeau numérique et l’utilisation de l’IA permettent également une gestion efficace de la flotte et améliorent la communication entre les navires et les équipes à terre. Lors de l’utilisation de Route Pilot AI, des itinéraires alternatifs peuvent être évalués et comparés dans son système de performances de prévision de voyage.

Les armateurs et les opérateurs ont accès à une prise de décision améliorée car l’IA compare une variété d’heures d’arrivée et de départ estimées et évalue quel navire de la flotte de l’opérateur serait le plus approprié pour l’itinéraire spécifique en question. En conséquence, il définit des paramètres opérationnels plus intelligents et plus efficaces pour optimiser la consommation de carburant. Ces paramètres optimisés sont ensuite exécutés par le système FuelOpt qui ajuste la propulsion en tenant compte de l’évolution de l’environnement interne et externe.

La capacité de Route Pilot AI à calculer de manière fiable les heures d’arrivée – tout en optimisant la consommation de carburant – est un complément parfait aux stratégies d’arrivée juste à temps. Le système peut être utilisé pour calculer les heures d’arrivée virtuelles ainsi que l’ETA réelle prévue dans les conditions météorologiques prévues et avec une efficacité énergétique maximale.

Jan Thore Foss, responsable de la gestion des navires et des nouvelles constructions chez UECC, a déclaré : « Nous sommes fiers d’avoir été l’un des premiers à adopter Route Pilot AI. Ce système innovant est un excellent exemple de la façon dont les systèmes numériques et automatisés intégrés peuvent offrir des informations qui permettent une meilleure prise de décision. Des mesures rapides et rentables seront toujours une priorité clé pour cette industrie, et il y a donc de réels avantages à tirer d’une plus grande efficacité énergétique et d’opérations plus fluides à travers les voyages.

Référence : Yara Marine

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